Исследователи все чаще используют технологии искусственного интеллекта для решения некоторых из самых серьезных проблем, стоящих перед энергетическим сектором, включая, как ни парадоксально, резкий рост спроса на электроэнергию, вызванный самими крупными языковыми моделями. Текущий и ожидаемый рост энергопотребления в центрах обработки данных, использующих ИИ, стимулирует волну инвестиций в передовые альтернативные источники энергии, способные обеспечивать огромные объемы надежной электроэнергии без значительных выбросов парниковых газов.

Среди технологий, рассматриваемых как потенциальное «панацея», — ядерный синтез, который в последние годы добился значительных успехов в лабораторных условиях, отчасти благодаря инструментам искусственного интеллекта.

В этом контексте ученые из Эймсской национальной лаборатории в Эймсе, штат Айова, разрабатывают специализированный инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для моделирования поведения различных материалов внутри систем ядерного синтеза, с целью улучшения методов исследований и повышения эффективности как научного процесса, так и самих систем синтеза.

Инструмент, известный как «DuctGPT», был разработан на основе более ранней модели Национального института стандартов и технологий под названием «AtomGPT». Версия «Duct» сочетает в себе большие языковые модели с физическими симуляциями для определения материалов, способных выдерживать суровые условия внутри термоядерного реактора.

Термоядерный синтез — тот же процесс, который питает Солнце — основан на чрезвычайно высоких температурах, которые большинство материалов не выдерживают. Помимо способности выдерживать температуры, достигающие тысяч, миллионов или даже сотен миллионов градусов, эти материалы должны также оставаться достаточно пластичными, чтобы их можно было производить на практике.

Поиск подходящего материала остается одним из самых больших препятствий на пути к коммерческому развитию термоядерного синтеза, но в то же время представляет собой огромную возможность для научной группы, способной решить эту задачу, потенциально открывая практически неограниченный источник чистой энергии. Для выявления таких материалов необходимо исследовать и моделировать огромное количество возможных комбинаций сплавов.

Этот тип проектов особенно хорошо подходит для больших языковых моделей. В опубликованном в прошлом году отчете Financial Times под названием «Как ИИ может производить больше энергии, чем потребляет», газета отметила, что «открытие новых материалов, катализаторов или процессов, способных производить энергию более эффективно, — это именно та задача, которую можно решить, как найти иголку в стоге сена, и в которой ИИ проявляет себя наилучшим образом».

Новый инструмент уже демонстрирует весьма многообещающие результаты в исследованиях термоядерного синтеза. Команда, разработавшая «DuctGPT», заявила, что время, необходимое для открытия новых сплавов для экспериментов по термоядерному синтезу, сократилось с нескольких месяцев исследований до нескольких часов.

Ученый Прашант Сингх из лаборатории Эймса сказал: «Теперь, когда вы просите систему разработать материал для ядерного синтеза с критически важными свойствами, необходимыми для реакторов, она предоставляет соответствующий элементный состав вместе с их ожидаемыми характеристиками».

Хотя «DuctGPT» — одно из новейших и наиболее перспективных применений больших языковых моделей в исследованиях ядерной энергетики, оно не единственное. Другой инструмент, «Diag2Diag», используется для мониторинга и контроля поведения плазмы в экспериментах по термоядерному синтезу, в частности, для предотвращения явления, известного как «краевой локализованный режим» или «ELM».

Эта нестабильность быстро разрушает материалы, окружающие плазму, создавая серьезные проблемы в масштабных и дорогостоящих проектах, таких как европейский реактор ITER и китайский реактор EAST.

В Соединенном Королевстве британское правительство инвестирует 45 миллионов фунтов стерлингов, или примерно 60 миллионов долларов, в создание суперкомпьютера с поддержкой искусственного интеллекта на территории кампуса Управления по атомной энергии Великобритании в Оксфордшире.

Ожидается, что компьютер под названием «Sunrise» начнет работу в следующем месяце. Согласно отчету, опубликованному в марте изданием Interesting Engineering, официальные лица заявляют, что система поможет ученым лучше понять чрезвычайно сложную физику внутри термоядерных реакторов.

В отчете также отмечалось, что сочетание передовых вычислительных технологий с моделями искусственного интеллекта может позволить исследователям виртуально проверять идеи, прежде чем создавать чрезвычайно дорогостоящие экспериментальные системы.

Вместе эти инструменты могут значительно ускорить исследования в области термоядерного синтеза в то время, когда потребность в прорывах стала как никогда актуальной. Хотя инвестиции в непроверенные технологии остаются рискованным вложением, термоядерный синтез сейчас кажется ближе к реальности, чем когда-либо прежде, поскольку научные прорывы ускоряются, конкуренция усиливается, а крупные технологические компании агрессивно осваивают этот сектор.

Огромный и беспрецедентный спрос на энергию, созданный искусственным интеллектом, стал настолько велик, что инструменты, необходимые для его удовлетворения, также могут потребовать беспрецедентных изменений — что отчасти объясняет, почему сами решения на основе ИИ в конечном итоге могут стать единственным способом решения проблем, созданных самим ИИ.

В пятницу индексы Уолл-стрит резко снизились после того, как опасения по поводу роста инфляции, вызванного конфликтом на Ближнем Востоке, подтолкнули доходность казначейских облигаций США вверх, угрожая остановить ралли, обусловленное развитием искусственного интеллекта, которое подпитывало рынки в последние месяцы.

Индекс Доу Джонса на открытии торгов упал на 133,2 пункта, или на 0,27%, до 49 930,26 пункта.

Индекс S&P 500 также снизился на 56,1 пункта, или на 0,75%, до 7445,11 на начало торгов.

Тем временем, к моменту открытия торгов индекс Nasdaq Composite упал на 346,3 пункта, или на 1,30%, до 26 288,923.

Продолжающееся закрытие Ормузского пролива вызвало резкий рост цен на серу, что имеет серьезные последствия для никелевого сектора Индонезии. Эти сбои происходят на фоне продолжающихся проблем с цепочками поставок, что сильно влияет на страну, которая в значительной степени зависит от импорта из стран Персидского залива для поддержки своих предприятий по переработке никеля.

В условиях, когда Индонезия пытается справиться с дефицитом серы, политические и нормативные изменения оказывают дополнительное давление на этот сектор.

Эти события меняют ожидания относительно мирового рынка никеля: замедление внутреннего производства заставляет аналитиков прогнозировать переход от избыточного предложения к дефициту на рынке к 2026 году.

По мере развития кризиса цены на никель выросли, что свидетельствует об адаптации рынков к сокращению предложения и росту цен.

Инвесторы также начали занимать стратегические позиции в ответ на продолжающиеся политические шаги Индонезии и геополитическую напряженность, влияющую на мировые поставки серы.

Последние новости о цене биткоина показали сильное давление на него 13 мая, когда инвесторы вывели 635 миллионов долларов из биржевых фондов (ETF), инвестирующих в биткоин, за одну сессию, что стало крупнейшим оттоком средств с января и впервые за шесть недель опустило криптовалюту ниже уровня 80 000 долларов.

Похоже, что фаза спокойного удержания закончилась, и будущая доходность теперь все больше зависит от того, насколько быстро инвесторы переориентируют свои позиции. В то время как розничные инвесторы продолжают отступать, приток капитала по-прежнему направляется в проект предварительной продажи, который привлек более 10 миллионов долларов во время той же волны страха.

Pepeto продолжает привлекать средства от инвестиционных кошельков, которые, похоже, уже выбрали свою следующую инвестицию, поскольку проект приближается к потенциальному листингу на Binance.

Новости о биткоине потрясли рынок ETF.

Согласно данным CoinDesk, 13 мая из американских спотовых биткоин-ETF был зафиксирован чистый отток средств в размере 635 миллионов долларов, причем наибольший отток пришелся на фонд IBIT компании BlackRock, из которого было изъято 285 миллионов долларов.

Согласно данным Yahoo Finance, общая сумма использованных средств за последние пять сессий достигла примерно 1,26 миллиарда долларов.

Биткоин упал до 79 300 долларов после четырех неудачных попыток подряд пробить 200-дневную скользящую среднюю вблизи отметки в 82 000 долларов, а инфляция потребительских расходов в США, достигшая 3,8%, развеяла надежды на снижение процентных ставок в 2026 году.

Хотя текущие новости о биткоине отражают признаки паники, каждый предыдущий цикл коррекции на криптовалютном рынке в конечном итоге заканчивался ралли, которое вознаграждало владельцев кошельков, удерживающих свои позиции.

Положение Биткоина и Пепето на фоне меняющихся потоков капитала

Проект Пепето

Новости о биткоине на этой неделе спровоцировали отток средств из ETF на сумму 635 миллионов долларов, однако фундаментальные показатели криптовалютного рынка в целом продолжают улучшаться, а один проект предварительной продажи успешно привлек капитал, высвобожденный в результате этих выводов.

По данным проекта, компания Pepeto привлекла более 10 миллионов долларов от инвестиционных кошельков, которые распознали сигналы раньше, чем более широкий рынок.

В проекте утверждается, что один из соучредителей оригинальной монеты Pepe, которая ранее достигла рыночной капитализации в 11 миллиардов долларов, не предлагая реальных продуктов, участвует в Pepeto, и что опасения по поводу активов в ETF подтолкнули больше капитала к предварительной продаже.

Pepeto управляет платформой для прямой торговли, позволяющей совершать свопы без комиссий и спредов, обычно взимаемых крупными биржами.

Проект также включает в себя инструмент оценки рисков, который сканирует смарт-контракты токенов перед совершением покупок, стремясь защитить капитал инвесторов от мошеннических проектов, которые истощают цифровые кошельки.

Ее система объединяет несколько блокчейн-сетей, позволяя переводить токены между цепочками за один шаг, снижая дополнительные затраты, которые часто затрагивают мелких инвесторов.

Pepeto также предлагает доходность от стейкинга до 173% годовых, а также ожидает листинга на Binance в будущем, что может добавить к цене входа еще и сложные проценты.

По имеющимся данным, в команду разработчиков входит бывший эксперт Binance, что, по мнению проекта, повышает потенциал для высоких объемов торгов после листинга. Смарт-контракты также прошли аудит SolidProof.

Текущая цена предварительной продажи составляет 0,0000001864 доллара США, а общий объем предложения равен 420 триллионам токенов, что соответствует структуре предложения, использовавшейся для оригинального токена Pepe до того, как он достиг многомиллиардной оценки.

Согласно проекту, инвесторы, вложившие средства сейчас, уже оценили риски и делают ставку на то, чего сможет достичь токен, связанный с основателем Pepe и подкрепленный реальными торговыми инструментами, после официального листинга.

Прогноз цены биткоина

Согласно данным CoinMarketCap, 14 мая биткоин торговался вблизи отметки в 81 400 долларов после пробития уровня поддержки в 80 000 долларов, который удерживался в течение шести недель.

Скользящая средняя за 200 дней на уровне 82 228 долларов подтвердила, что продавцы по-прежнему контролируют краткосрочный тренд, отклонив четыре отдельных запроса на повышение цен.

Основной уровень поддержки в настоящее время находится на отметке $75 800, именно с этого уровня начался апрельский рост.

Между тем, закрытие выше уровня $82 000 может вновь открыть путь к $85 000 на начальном этапе, а затем к диапазону $88 000–$92 000.

Исторический максимум биткоина по-прежнему составляет 126 198 долларов, зафиксированный в октябре 2025 года, что представляет собой потенциальный рост примерно на 58% по сравнению с текущим уровнем, то есть инвестиции в размере 1000 долларов теоретически могут вырасти до 1580 долларов.

В отчете это сравнивается с проектами с низкими ценами на предпродажу, где одно событие листинга может полностью изменить цену токена за короткий период времени.

Биткоин продолжает доминировать в заголовках новостей, но, как утверждается в отчете, с его рыночной капитализацией в 1,3 триллиона долларов, добиться тех колоссальных, меняющих жизнь результатов, которые наблюдались в предыдущих рыночных циклах, стало сложнее.

Это говорит о том, что более широкие возможности сейчас могут заключаться в проектах, которые все еще торгуются по ценам, предшествовавшим размещению на бирже, подкреплены реальными операционными инструментами и по-прежнему доступны инвесторам, внимательно следящим за рынком.

Согласно отчету, в Pepeto уже поступило более 10 миллионов долларов от инвесторов, которые считают, что вошли в рынок до того, как более широкий рынок подтвердил следующую крупную тенденцию.