Цены на нефть выросли в пятницу, поскольку рынки следили за возможностью того, что президент США Дональд Трамп вновь сосредоточится на зашедшем в тупик конфликте с Ираном после завершения саммита с председателем КНР Си Цзиньпином в Китае.

Фьючерсы на нефть марки Brent с поставкой в июле выросли более чем на 2% и к 10:18 утра по восточному времени достигли отметки в 108,25 доллара за баррель.

Фьючерсы на американскую нефть марки West Texas Intermediate с поставкой в июне также подорожали более чем на 2% и достигли отметки в 103,76 доллара за баррель.

В интервью телеканалу Fox News Трамп заявил, что его терпение по отношению к Ирану начинает иссякать, добавив: «У меня больше не будет терпения. Они должны заключить сделку».

Он также заявил, что председатель КНР Си Цзиньпин хочет возобновить работу Ормузского пролива, отметив, что китайский лидер недоволен тем, что Иран взимает транзитные сборы с судов, проходящих через пролив.

Трамп добавил, что Си Цзиньпин согласился не поставлять Ирану военную технику.

В этом же контексте министр финансов США Скотт Бессент заявил в интервью CNBC в четверг, что Китай будет работать за кулисами, чтобы помочь вновь открыть Ормузский пролив.

«В их интересах вновь открыть пролив», — сказал Бессент.

В официальных заявлениях Пекина после саммита вопрос об Ормузском проливе не был затронут, хотя Министерство иностранных дел Китая в пятницу заявило, что «применение силы — это тупик» и что переговоры остаются правильным путем вперед.

Представитель министерства заявил: «Нет никакой пользы в продолжении этого конфликта, которого вообще не должно было быть», добавив, что скорейшее разрешение конфликта послужит интересам Соединенных Штатов, Ирана, региона и всего мира.

Трамп также заявил, что Китай согласился закупать больше нефти у Соединенных Штатов.

«Они договорились покупать нефть у Соединенных Штатов, и они будут отправлять ее в Техас, а мы начнем отправлять китайские корабли в Техас, Луизиану и Аляску», — сказал он.

Китай пока не подтвердил никаких соглашений, касающихся закупок американских энергоносителей, а CNBC сообщила, что обратилась к китайским властям за комментариями, но не получила ответа до публикации.

Исследователи все чаще используют технологии искусственного интеллекта для решения некоторых из самых серьезных проблем, стоящих перед энергетическим сектором, включая, как ни парадоксально, резкий рост спроса на электроэнергию, вызванный самими крупными языковыми моделями. Текущий и ожидаемый рост энергопотребления в центрах обработки данных, использующих ИИ, стимулирует волну инвестиций в передовые альтернативные источники энергии, способные обеспечивать огромные объемы надежной электроэнергии без значительных выбросов парниковых газов.

Среди технологий, рассматриваемых как потенциальное «панацея», — ядерный синтез, который в последние годы добился значительных успехов в лабораторных условиях, отчасти благодаря инструментам искусственного интеллекта.

В этом контексте ученые из Эймсской национальной лаборатории в Эймсе, штат Айова, разрабатывают специализированный инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для моделирования поведения различных материалов внутри систем ядерного синтеза, с целью улучшения методов исследований и повышения эффективности как научного процесса, так и самих систем синтеза.

Инструмент, известный как «DuctGPT», был разработан на основе более ранней модели Национального института стандартов и технологий под названием «AtomGPT». Версия «Duct» сочетает в себе большие языковые модели с физическими симуляциями для определения материалов, способных выдерживать суровые условия внутри термоядерного реактора.

Термоядерный синтез — тот же процесс, который питает Солнце — основан на чрезвычайно высоких температурах, которые большинство материалов не выдерживают. Помимо способности выдерживать температуры, достигающие тысяч, миллионов или даже сотен миллионов градусов, эти материалы должны также оставаться достаточно пластичными, чтобы их можно было производить на практике.

Поиск подходящего материала остается одним из самых больших препятствий на пути к коммерческому развитию термоядерного синтеза, но в то же время представляет собой огромную возможность для научной группы, способной решить эту задачу, потенциально открывая практически неограниченный источник чистой энергии. Для выявления таких материалов необходимо исследовать и моделировать огромное количество возможных комбинаций сплавов.

Этот тип проектов особенно хорошо подходит для больших языковых моделей. В опубликованном в прошлом году отчете Financial Times под названием «Как ИИ может производить больше энергии, чем потребляет», газета отметила, что «открытие новых материалов, катализаторов или процессов, способных производить энергию более эффективно, — это именно та задача, которую можно решить, как найти иголку в стоге сена, и в которой ИИ проявляет себя наилучшим образом».

Новый инструмент уже демонстрирует весьма многообещающие результаты в исследованиях термоядерного синтеза. Команда, разработавшая «DuctGPT», заявила, что время, необходимое для открытия новых сплавов для экспериментов по термоядерному синтезу, сократилось с нескольких месяцев исследований до нескольких часов.

Ученый Прашант Сингх из лаборатории Эймса сказал: «Теперь, когда вы просите систему разработать материал для ядерного синтеза с критически важными свойствами, необходимыми для реакторов, она предоставляет соответствующий элементный состав вместе с их ожидаемыми характеристиками».

Хотя «DuctGPT» — одно из новейших и наиболее перспективных применений больших языковых моделей в исследованиях ядерной энергетики, оно не единственное. Другой инструмент, «Diag2Diag», используется для мониторинга и контроля поведения плазмы в экспериментах по термоядерному синтезу, в частности, для предотвращения явления, известного как «краевой локализованный режим» или «ELM».

Эта нестабильность быстро разрушает материалы, окружающие плазму, создавая серьезные проблемы в масштабных и дорогостоящих проектах, таких как европейский реактор ITER и китайский реактор EAST.

В Соединенном Королевстве британское правительство инвестирует 45 миллионов фунтов стерлингов, или примерно 60 миллионов долларов, в создание суперкомпьютера с поддержкой искусственного интеллекта на территории кампуса Управления по атомной энергии Великобритании в Оксфордшире.

Ожидается, что компьютер под названием «Sunrise» начнет работу в следующем месяце. Согласно отчету, опубликованному в марте изданием Interesting Engineering, официальные лица заявляют, что система поможет ученым лучше понять чрезвычайно сложную физику внутри термоядерных реакторов.

В отчете также отмечалось, что сочетание передовых вычислительных технологий с моделями искусственного интеллекта может позволить исследователям виртуально проверять идеи, прежде чем создавать чрезвычайно дорогостоящие экспериментальные системы.

Вместе эти инструменты могут значительно ускорить исследования в области термоядерного синтеза в то время, когда потребность в прорывах стала как никогда актуальной. Хотя инвестиции в непроверенные технологии остаются рискованным вложением, термоядерный синтез сейчас кажется ближе к реальности, чем когда-либо прежде, поскольку научные прорывы ускоряются, конкуренция усиливается, а крупные технологические компании агрессивно осваивают этот сектор.

Огромный и беспрецедентный спрос на энергию, созданный искусственным интеллектом, стал настолько велик, что инструменты, необходимые для его удовлетворения, также могут потребовать беспрецедентных изменений — что отчасти объясняет, почему сами решения на основе ИИ в конечном итоге могут стать единственным способом решения проблем, созданных самим ИИ.

В пятницу индексы Уолл-стрит резко снизились после того, как опасения по поводу роста инфляции, вызванного конфликтом на Ближнем Востоке, подтолкнули доходность казначейских облигаций США вверх, угрожая остановить ралли, обусловленное развитием искусственного интеллекта, которое подпитывало рынки в последние месяцы.

Индекс Доу Джонса на открытии торгов упал на 133,2 пункта, или на 0,27%, до 49 930,26 пункта.

Индекс S&P 500 также снизился на 56,1 пункта, или на 0,75%, до 7445,11 на начало торгов.

Тем временем, к моменту открытия торгов индекс Nasdaq Composite упал на 346,3 пункта, или на 1,30%, до 26 288,923.

Продолжающееся закрытие Ормузского пролива вызвало резкий рост цен на серу, что имеет серьезные последствия для никелевого сектора Индонезии. Эти сбои происходят на фоне продолжающихся проблем с цепочками поставок, что сильно влияет на страну, которая в значительной степени зависит от импорта из стран Персидского залива для поддержки своих предприятий по переработке никеля.

В условиях, когда Индонезия пытается справиться с дефицитом серы, политические и нормативные изменения оказывают дополнительное давление на этот сектор.

Эти события меняют ожидания относительно мирового рынка никеля: замедление внутреннего производства заставляет аналитиков прогнозировать переход от избыточного предложения к дефициту на рынке к 2026 году.

По мере развития кризиса цены на никель выросли, что свидетельствует об адаптации рынков к сокращению предложения и росту цен.

Инвесторы также начали занимать стратегические позиции в ответ на продолжающиеся политические шаги Индонезии и геополитическую напряженность, влияющую на мировые поставки серы.